“公益盛典表彰网络领域标志事情 百度集团副总裁吴甜谈AI算法跨界医药行业”

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公益新闻网信7月23日，迎接互联网新时代，创造产业新未来的第19届新闻网络大会在云召开，大会的亮点——公益盛典如期于25日晚到来。 对参加的公司来说，被提名为公益盛典是一件非常光荣的事，相当于新闻网络领域标志性事物的年度表彰大会，推动了公益行动，尤其是在这次新型冠状病毒大爆发中被评为突出的公司。 百度lineardesign算法的推出是五大标志性事物之一，百度集团副总裁、深度学习技术和应用国家工程实验室副主任吴甜在现场阐述了其处理的疫苗开发难题和应用于生物医药行业的重要价值。 / br// h /

公益庆典分为四个主题。 风雨同舟，勇立潮头，心连心，为未来增光。 与之相对应的是新闻网络领域在此次疫情防控中的卓越表现。 年度领域风向标及技术革新； 网络公益快速发展中的小人物爱情互联网助力扶贫攻坚、美好未来等四个文案。 百度lineardesign算法是勇立潮头主题的一大亮点。

线性设计算法关注度爆发的重要原因是应对了全球性的挑战。 当全球科学家在如何找到最佳疫苗序列、提高疫苗稳定性、比较有效性方面遇到困难时，百度研究院提出了答案的新算法lineardesign。 为什么说ai算法受到生物行业的关注，根本原因是能够将mrna序列搜索时间从亿亿年缩短为分级的动态规划算法得到了应用。

新型冠状病毒刺突蛋白序列上的计算机仿真实验表明，lineardesign能够设计结构最稳定的序列，且设计时间仅需要一个半小时。 如果使用线性时间近似算法，则可以将所需时间进一步缩短到11分钟。 对此，罗切斯特大学教授、rna生物中心主任david mathews提出了极高的评价: lineardesign算法设计了更稳定的结构排列，采用了翻译效率高的密码子。 其有效的运行速度是序列设计的关键，这些设计序列可以通过实验验证其作为疫苗的效果。

处理世界难题的lineardesign是根据今年1月底百度研究院对外开放的线性时间算法linearfold升级的。 linearfold预测rna二级结构的速度为世界最快，全分解时间从55分钟缩短到27秒，增长120倍。

其实，百度研究院利用人工智能技术开展基因降解、rna二级结构相关的研究可以追溯得更早。 吴甜在盛典中表示，百度在ai行业进行了多年的深耕和布局，积累了非常深厚的ai技术实力。 百度研究院早就开始研究linearfold、linearpartition等算法，希望与不同行业进行深度融合，帮助产业转型快速发展。 这些研究成果被业界广泛重视，并相继被计算生物学行业的顶级会议ismb接受。

吴甜表示，线性设计算法是百度ai技术在生命科学研究方向上的代表尝试，也是百度ai技术积累和经验的产物。 疫情发生后，百度研究院第一时间成立了专业技术小组，开展了一系列的ai、生物疫情防控工作。 短短3个月，完成了新的线性设计mrna设计算法，同时得到了许多疫苗企业和机构的关注和合作意向。 1月底2月初，百度为支持国家疫情防控工作，派遣专人到中国疾病防控中心进行专项随访，支持疫情防控工作。 在此过程中，百度发现，ai能力与生物新闻的密切合作，对中国疾病预防控制中心来说，在病毒分解、疫苗开发方面具有重要价值。 为此，百度牵头与中国疾病预防控制中心共同设立了中国cdc应急技术中心——百度基因测序业务点，开展了长时间战术疫情防控支持工作。

今年6月，北京新发地暴发疫情时，cdc工作人员在收到样本10小时后完成了北京4份样本的全DNA测序。 工作是不可缺少的。 中国疾病预防控制中心病毒病预防控制所病毒病应急技术中心主任、博士研究员谭文杰说:“希望将百度在mrna二级结构预测上的特点，变为未来疫苗的生产和开发。 将来也可以为其他未知的新传染病的防控工作服务。 吴甜还表示，百度在深度和广度两个维度上，将继续依托ai算法行业深耕的特点，深化学术界与生物制药公司的合作。

百度ai在此次疫情中的迅速反应，侧面反映出其尖端技术能力与领域深度相结合的能力。 吴甜表示，新算法的研究借鉴了自然语言解决技术( nlp )行业的算法思想，但百度在nlp行业有非常深厚的积累和沉淀。 吴甜作为百度nlp十年快速发展的参与者和见证者之一，投身于各种ai核心技术、产品的研究和快速发展，在ai技术和产业相互促进的过程中，百度拥有更多高质量的产品和技术成果。

关于人工智能未来的快速发展，吴甜说，各行各业在ai技术红利中享受着产业融合带来的新价值。 例如，智能呼叫医疗行业可以提供亲切、耐心、专业的顾客服务，ai技术可以帮助医疗人员，为患者提供更优质的服务。 可以预见，随着新技术的普及，如百度脑、桨等ai平台将得到更广泛的应用，各行业将拥有平台化、生态化的生产模式，加快各产业的智能化进程。 正如百度cto王海峰在新闻网络大会上所说，百度利用先进的ai技术确立公司竞争特点，支持中国制造业的智能化升级。