“安徽蚌埠 推进智慧学校建设 以学定教不使“题海战略””

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90后语文老师谢爽安排学生听写生字。 我看到45个学生在平板电脑上一笔一划地写，不久，谢爽手上的平板电脑接收学生们在线提交的听写作业，系统自动生成分解报告，各文字的听写精度、写错的学生名单 比较了失误的多少和种类，谢爽又做了比较说明。

我们称之为学定教，根据学生的掌握情况，有比较的教育，不再是&lsquo； 千人一面。 谢爽说，这样的学定教不仅出现在课堂上，还出现在前期备课的环节上。 以前备课靠经验，现在各有不同，能立几箭之箭。

例如，在本课的前一天，她在平板电脑上远程布置预习作业，让学生们朗读课文并在线提交，系统就会自动分解学生的知识点以了解情况。 例如，某个字的读错率最高，臀部的发音不准确。 她在备课时充满信心，计划通过导读、齐读、跟读等不同方法加强训练。

在谢爽看来，智慧教育使学定教育更加科学。 我在班上教45名学生。 以前参加过选拔考试，最多问8、9人。 所有学生都需要在课后批改作业才能了解情况，而且效率很低。 现在可以节约时间进行越来越多的比较性的训练。

这一教与学的一些变化，是蚌埠市在城乡800多所学校全面推进的智慧学校建设造成的。 蚌埠市教育局督学段元丽介绍，该市智慧学校建设包括完成智慧学校和通过材料教育提高两个项目。 其中，智慧学校达标项目包括智慧教学、智慧学习、智慧管理、智慧文化、智慧生活、基础环境六个行业，促进大数据、人工智能等技术和教育教学关键环节的深度融合。 人才教育提升项目是为不同的学生提供个性化、多样性、优质的教育资源和服务，因此目前正在最关键的重点高校实施。

在蚌埠市第二中学因材施教大数据服务中心内，一摞个性化的学习手册整齐地摆放在房间的中央办公桌上。 手册副本由人工智能系统比较不同学生不同科目的测试自动分解生成。 随机打开高中2年级的数学科目手册，里面陈列着照片和文章，详细分析了出题和出题。 如果掌握了知识点和不足之处，根据出题定制陷阱问题和扩展高级训练问题进行一对一的调查。

每个学生的手册复印件都不同！ 对准自己薄弱的知识点进行训练，&lsquo； 题海战略。 高三的徐同学指着自己学习手册中薄弱的项目清单笑着说。 这被称为精确的负面。

蚌埠市第二中学英语教师马爱军工作了35年，虽然是老教师，但是是新技术的追随者。 在他看来，大数据和人工智能技术使得大规模的人才教育成为可能，实现了课后辅导的个性化。

现在人们对教育的诉求是&lsquo； 在学术上&lsquo； 努力学习，蚌埠市将在5年内投入15.86亿元，全力推进智慧学校建设，依靠新技术推动地方教育优质均衡快速发展。 段元丽说。